太行AI--教学平台+教研+实验室

太行AI以“AI驱动设计创新,技术赋能创意实践”为核心理念,专注于为设计类专业(如 建筑、室内、景观、视觉传达、工业设计、数字媒体艺术等)提供AIGC(人工智能生成内 容)技术驱动的产品与解决方案。实验室整合AI生成工具、数据训练平台、版权合规体系 与教学资源,助力高校实现设计流程智能化、创意生产高效化、人才培养前瞻化。
60+
已服务院校60于所
30000+
已服务学员3万于名
4,000,000+
累计内容生成超过300万作品
平台+教研 双核心

太行AI是基于先进的AI底层技术和国家超算中心的算力服务,专为各院校订制的专属AI教学平台,平台为建筑专业、泛艺术设计专业、产品设计专业等院校师生提供AI应用(文生文、文生图、图生图、AI对话)、AI教学(AI+教学工具、AI+课程建设、AI+专业建设)、AI科研(模型训练、课题研究、成果转化)等服务,助力院校与最前沿的AI技术建立联接,提供教育行业与AI技术应用相结合的产教融合解决方案,推动AI+教育的创新与发展。

...
效率革命 释放创意核心价值

基 础 工 作 提 速 8 0 %

通过AI工具实现实景照片秒变三维模型、白模一键渲染、素材批量生成,将学生从重复劳动中解放。

设 计 迭 代 周 期 缩 短

使用太行AI工具支持快速生成多版本方案,助力创意发散与优化。

“AI驱动设计创新,技术赋能创意实践”

助力院校与最前沿的AI技术建立联接,提供教育行业与AI技术应用相结合的产教融合解决方案,推动AI+教育的创新与发展。

实训革新 破解资源制约难题

通过虚拟仿真技术和数字化资源平台,打破传统实验室设备和场地的限制,实现高效、安全的实训教学,让学生在多场景、多任务中锻炼操作能力和创新思维。

  • 虚 拟 仿 真 场 景 落 地
  • 危 险 环 节 虚 拟 呈 现
  • 跨 学 科 任 务协 同 训 练 , 提 高 综 合 解 决 问 题 能 力
课程升级 对接产业真实需求

内 容 动 态 更 新

依托行业大模型实时抓取最新设计趋势、材料工艺、规范标准,确保课程内容与企业需求同步。

能 力 图 谱 重 构

构建“创意设计+AI工具+职业规范”三维能力体系,对接人工智能职业标准和职业证书。

课程体系重构 分层递进设计
增设《AIGC设计工具应用》、《AI辅助创意设计》、《数字孪生设计实践》等核新课程,嵌入伦理安全教育模块。

教 育 层 次 : 中 职

核 心 目 标 : 基 础 认 知 与 应 用

课 程 内 容 重 点 : A I G C 设 计 工 具 通 识 、 基 础 素 材 生 成 、 简 单 场 景 设 计

教 育 层 次 : 高 职 专 科

核 心 目 标 : 行 业 适 配 与 实 战

课 程 内 容 重 点 : 专 业 A I 工 具 进 阶 应 用 、 项 目 全 流 程 协 同 设 计 、 商 业 案 例 复 刻

教 育 层 次 : 职 业 本 科

核 心 目 标 : 创 新 融 合 与 突 破

课 程 内 容 重 点 : 垂 域 大 模 型 定 制 、 跨 学 科 A I 设 计 、 设 计 专 利 研 发 , 推 动 技 能 深 化 与 创 新 应 用

教学模式创新:虚实融合实践

项目式教学:以真实设计项目为载体,学生运用AI工具完成“需求分析—创意发散—方案生成—优化迭代—成果展示”全流程。

“人机协同”教学:教师聚焦创意引导、逻辑梳理、伦理把控,AI助教负责知识点答疑、基础操作指导、作业初步批改。

  • AIGC辅助设计构思
  • AIGC空间效果生成
  • AIGC效果图制作
  • AIGC用户画像与建筑空间分析
  • AIGC快速出图流程
评价优化 实现精准育人闭环

过 程 性 数 据 采 集

通过AI系统记录设计全流程数据,精准分析学生创意特点、技能短板和工具应用情况。

多 元 评 价 体 系 建 立

结合AI辅助的创意相似度分析、技术规范检测、方案可行性评估,实现量化评价与质性评价结合。
校企合作,产教融合

强强联手,合作共赢

资源平台建设 政校企协同
工具资源库

整合文生文、文生图、图生图、AI助手、AI办公等主流AI设计功能,训练专业AI模型库,提供院校专属授权与教学适配版本。

实训平台搭建

共建虚拟仿真实训基地,部署专属算力通道,保障AI生成、AI训练等算力需求。

垂域大模型开发

联合企业共建设计类专业大模型,如室内设计风格库、工业设计材料数据库等。

AI 教学
师资能力提升 分层培育路径

教师能力建设通过分层进阶培养体系全面展开,从基础工具应用到教学融合再到智能研发,全方位提升师资在 AI 教学时代的专业素养与创新能力

  • 普及层:开展AI设计工具实操培训,确保教师掌握基础应用技能。
  • 深化层:组织校企联合教研,提升教师AI教学融合设计能力。
  • 研发层:培养教师参与垂域大模型训练、课程智能体开发的核心能力。